MEDIDAS DE FRECUENCIA DE ENFERMEDAD y DISEÑO DE ESTUDIOS

Frecuencia de Cáncer de pulmón en Asturias

GUILLERMO FERNANDEZ TARDON

GFERNANTA@GMAIL.COM

Descripción: Descripción: Descripción: Descripción: Descripción: Descripción: Descripción: Descripción: MCj04062240000[1]Cuadro de texto: Siguiente


 

INDICE                

1.       Introducción

2.       Razón, Proporción y Tasa.

3.       Incidencia. Tasa de incidéncia. Tiempo           de duplicidad.

4.       Calculo del Riesgo. Metodo de incidència acumulada. Metodo de incidència actuarial. Riesgo en los últimos cinco años.

5.       Relacion Tasa-Riesgo

6.       Prevalencia. Prevalencia puntual y de periodo.

7.       Enfermedad en estudio. Propuesta de investigación.

Cuadro de texto: Anterior
Número      Cuadro de texto: ÍNDICE

Total de personas, de casos, circunstancia, etc. que cumple la característica que se describe. Es la frecuencia absoluta. Es poco informador por sí solo pero necesario para interpretar correctamente la información que aportan otras medidas más completas

Ejemplo número: casos de cáncer de pulmón en Asturias del año 2001 al 2004. www.asturias.es; WWW.INE.ES   

Año

Hombres

Defunciones

Mujeres

Defunciones 

2001

649

534

90

90

2002

627

556

104

66

2003

598

640

94

80

2004

645

608

89

78

Total

2519

2338

377

314

*  645 hombres y 89 mujeres presentan càncer de pulmon en asturias en el año 2004.

La poblacion media del año 2001 al 2004 de Hombres en Asturias es de 518.571 y 562.916 mujeres.

 

 

Cuadro de texto: Anterior         Cuadro de texto: Siguiente


 

Proporción  Cuadro de texto: ÍNDICE             

Es un Cociente de dos frecuencias absolutas en el que el numerador forma parte del denominador.  Proporción =

No tiene unidades, tiene un rango de valores: entre 0 y 1, Se suele expresar en Porcentaje (%): proporción * 100

En nuestro ejemplo: número de fallecidos por cáncer de pulmón del total de casos de cáncer de pulmón desde el 2001 al 2004 en hombres y mujeres en Asturias.

 

Hombres: 2338/2519= 0,928 = 92,81 %

Mujeres: 314/377= 0,833 = 83,29 %

Razón

Es el Cociente entre dos cantidades mútuamente excluyentes (numerador no está incluido en denominador). Razón = a / b              

 

A veces se conoce como “índice”

Ejemplo:     

Razón entre mujeres y hombres.  

razón = 2519/377 = 6,68

Hay mas de 6 hombres por cada mujer.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

Tasa      Cuadro de texto: ÍNDICE       

La tasa es una medida que expresa el cambio instantáneo de una cantidad por cada unidad de cambio en otra, generalmente una medida de tiempo. Es una razón de cambio entre dos magnitudes. El Cociente incluye en su cálculo el tiempo que tarda en aparecer el suceso

                    

En nuestro ejemplo es el número de casos de cáncer de pulmón en un determinado periodo entre la población media durante dicho periodo

Ejemplo:

 

Hombres

Tasa =  = 485,75 por 100.000 habitantes en los cuatro años de observación.

Mujeres  

Tasa =  = 66,97 por 1000 habitantes en los cuatro años de observación.

 

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

 


 

INCIDENCIA. TASA DE INCIDENCIA  Cuadro de texto: ÍNDICE

La tasa de incidencia es una razón. Su rango varia por tanto entre cero e infinito y su unidad es tiempo-1. Se asocia con la velocidad de cambio de la incidencia por unidad de tiempo. La tasa de incidencia expresa la ocurrencia de la enfermedad entre la población, en relación con unidades persona-tiempo, por lo que mide la velocidad de ocurrencia de la enfermedad.

La tasa o densidad de incidencia nos informa sobre cuántos casos de una enfermedad han aparecido en un periodo de tiempo. Se calcula dividiendo el número de casos de la enfermedad o evento entre el número de personas en riesgo de desarrollar dicha enfermedad por el tiempo que permanecen en riesgo.

En el año 2001 se diagnosticaron 649 y 90  casos de cáncer de pulmón en hombres y mujeres. La población media que estaba a riesgo era de 518.571 y 562.916 habitantes, por lo que la densidad de incidencia para el año 2001 fue de 125,15 y 15,98 por 100.000 habitantes. Se observa que la tasa de incidencia ha sido homogénea en los años de estudio.

TIEMPO DE DUPLICACIÓN

Para calcular el tiempo necesario para duplicar el número de casos, se necesita la incidencia de la enfermedad y aplicar la formula:

T(2)= ln(2) / incidencia de la enfermedad =

·     0,693 / 0,00125 = 554,4 años

·     0,693/0,000160= 4331,25 años

 Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

RIESGO            Cuadro de texto: ÍNDICE 

Las medidas de frecuencia basadas en “caso nuevo” expresan el cambio de estado “libre de enfermedad” al estado de “enfermedad”. Es un índice dinámico que requiere seguimiento en el tiempo de la población.

 

INCIDENCIA ACUMULADA             

Es la proporción de individuos que desarrollan el evento durante el periodo de seguimiento. Mide el riesgo de padecer una enfermedad en un periodo de tiempo.

Se calcula

IA = 

En nuestro ejemplo:

IA Hombres =  = 0,00124% es la probabilidad de un hombre de padecer cáncer de pulmón en el año 2004.

IA Mujeres =  = 0,0001581% es la probabilidad de una mujer de padecer cáncer de pulmón en el año 2004.

Se calcula sobre una cohorte fija, es decir no se permiten entradas de nuevos individuos durante el seguimiento. Es útil para poblaciones estables en las que no se producen abandonos.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

 


 

INCIDENCIA ACUMULADA, METODO ACTUARIAL  Cuadro de texto: ÍNDICE                     

 

Es el cociente entre el número de casos nuevos ocurridos durante el periodo de seguimiento y la suma de todos los tiempos de observación. El cálculo de la incidencia acumulada por el método actuarial tiene en cuenta los abandonos, considerando el número de personas libres de la enfermedad y que pudieran haberla desarrollado si hubieran seguido durante todo el periodo de estudio. Es un cálculo más idóneo en cohortes dinámicas poco estables.

Se aplica la formula:

Casos nuevos de la enfermedad/(Nº de personas en riesgo de desarrollar a principio del periodo –(abandonos(por defunciones)/2))

En nuestro ejemplo:

IA Hombres =  = 0,0012479% es la probabilidad de un hombre de padecer cáncer de pulmón en el año 2004.

IA Mujeres =  = 0,000158186% es la probabilidad de una mujer de padecer cáncer de pulmón en el año 2004.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


 

RIESGO EN LOS ULTIMOS CINCO AÑOSCuadro de texto: ÍNDICE

METODO DE DENSIDAD

El método de densidad nos permite calcular el riesgo de que se desarrolle un evento dado en un periodo de tiempo

Ejemplo: Casos de cáncer de pulmón en HOMBRES en Asturias 2000 al 2004. www.asturias.es;

 

Año

INCIDENCIA casos

DI ‰

Incidencia

2000

555

107,038

0,0010738

2001

649

125,57

0,0012557

2002

627

121,31

0,0012131

2003

598

115,70

0,0011570

2004

645

124,79

0,0012479

Total

3.074

Se aplica la fórmula:

R = 1- e (-DIxt)  

Donde DI es la densidad de incidencia y t el tiempo.

Para el total

Rj (2000-2004) = 1 – e [(0,0010738 x 1) + (0,0012557 x 1) + (0,0012131 x 1) + (0,0011570 x 1) + (0,0012479 x 1) = 0,0059475

Así, el riesgo de cáncer de pulmón en hombres  para el periodo comprendido entre 2000 y 2004 para Asturias es de  0.59 %

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


 

METODO DE CUTLER EDERER o METODO ACTUARIAL

Es una extensión del cálculo de la incidencia acumulada o riesgo de desarrollar una enfermedad.

Se aplica la fórmula: R (to-t)= 1 - (1 – IA)

R (to-t)= riesgo de desarrollar la enfermedad durante el periodo to-t

Para nuestro ejemplo,

R (2000-2004) = 1 - [(1-0,001070) x (1-0,001251) x (1-0,001209) x (1-0,001153) x (1-0,001243) =

1- [0.99893x0.998749x0.998791x0.998847x0.998757] = 0,00591

 

El riesgo de cáncer de pulmón en hombres en Asturias  para el periodo comprendido entre 2000 y 2004 es de 0,59%

La diferencia entre ambos métodos es inexistente ya que la población a riesgo es muy grande y por lo tanto bastante estable.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


 

RELACION TASA-RIESGO Cuadro de texto: ÍNDICE

La tasa de incidencia de una enfermedad y el riesgo de padecerla que estimamos, se relacionan teniendo en cuenta el periodo de seguimiento según la siguiente fórmula de cálculo del riesgo siguiendo el método de densidad. (Asume que la tasa de incidencia es constante en cada periodo de observación).

                  R= 1-e (-DI x t)

·        En las enfermedades en que el periodo de latencia es corto y el tiempo de seguimiento es menor, el porcentaje de riesgo es alto. El riesgo aumenta de forma exponencial al inicio del período de seguimiento para después se mantenerse estable. En estas enfermedades la tasa de incidencia suele ser alta.

·        Las enfermedades infrecuentes o con período de latencia largo precisan de un seguimiento muy prolongado para que aumente el porcentaje de riesgo. Al inicio del seguimiento el riesgo es muy pequeño, y crece progresivamente de un modo cuasi-lineal. En estas enfermedades la tasa de incidencia suele ser baja.

·     Si la tasa de incidencia de una enfermedad es constante a lo largo del tiempo, el producto DI * t es pequeño, es decir menos de 0,1 casos/1.000 habitantes (bien porque DI y/o el tiempo son de valor pequeño), dándose entonces una relación lineal entre la tasa y el riesgo, como ocurriría por ejemplo en procesos con periodos de seguimiento muy cortos o con baja densidad de incidencia. La fórmula anterior quedaría como R ˜ DI *t, siendo el Riesgo aproximadamente igual al producto de la densidad de incidencia por el tiempo de observación. ESTE SERIA EL CASO QUE NOS OCUPA. Ya que la incidencia del cáncer de pulmón viene siendo prácticamente constante los años 2000 al 2004.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

PREVALENCIA       Cuadro de texto: ÍNDICE 

Expresa la proporción de la población que padece la enfermedad en un momento determinado.

Es el número de casos que presentan la enfermedad, dividido por el número de individuos que componen el grupo o la población en un determinado momento.

 

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


 

PREVALENCIA      Cuadro de texto: ÍNDICE 

Como todas las proporciones:

*no tiene dimensión y

*nunca toma valores menores de 0 ó mayores de 1,

*siendo frecuente expresarla en términos de porcentaje, en tanto por ciento, tanto por mil,... en función de la “rareza” de la enfermedad estudiada.

PREVALENCIA DE PERIODO  Calculada como la proporción de personas que han presentado la enfermedad en algún momento a lo largo de un periodo de tiempo determinado

Por ejemplo, la prevalencia de cáncer de pulmón en hombres en Asturias desde 2000 a 2004.

P periodo = Casos inicio + (casos nuevos periodo)

                                                       Población

P periodo=2555 + (649+627+598+645)  =   5629  =  10 ‰

                                       518.571                   518.571

 

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


 

PREVALENCIA     Cuadro de texto: ÍNDICE 

Se estima a partir de estudios transversales para determinar importancia de enfermedad en un momento concreto, y no con fines predictivos. Es especialmente apropiado para la medición de procesos de carácter prolongado (Enf. Crónicas), con alta supervivencia como el cáncer de mama o la diabetes.

En cambio no es útil para enfermedades como el cáncer de pulmón con alta mortalidad tras diagnostico.

No útil para valorar la importancia de otros fenómenos de carácter más momentáneo (accidentes de tráfico, apendicitis).

   Depende de la incidencia y duración de la enfermedad.

   Un cambio en la prevalencia puede ser resultado de un cambio en la incidencia o duración de la enfermedad (por recuperación o tiempo de supervivencia de la enfermedad)

 

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


 

PREVALENCIA. LIMITACIONES         Cuadro de texto: ÍNDICE

Los casos prevalentes son sobrevivientes de enfermedad y pueden presentar el Sesgo de sobrevivencia.

Es decir los casos que sobreviven quizás sobreviven por alguna característica especial de exposición.

Para estudiar causalidad en enfermedades crónicas como el cáncer de pulmón no se pueden usar.

No son buena medida en:

Investigación etiológica,

Explorar hipótesis de causalidad,

Evaluación sanitaria

Su UTILIDAD

     Mayor disponibilidad

     Menor coste de obtención

     Importante conocer la prevalencia de las enfermedades para la distribución de recursos sanitarios

     Medida de impacto en enfermedades crónicas

 

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

RESULTADOS FRECUENCIA de Cáncer de Pulmón en Asturias   Cuadro de texto: ÍNDICE

En Asturias se producen 2519 casos de cáncer de pulmón en hombres y 377 en mujeres del año 2000 al 2004, (Datos del registro de tumores del Principado de Asturias).

En hombres es el cáncer más frecuente con 645 casos (tasa 124,79 ‰) en el año 2004. En mujeres se producen 89 casos (tasa 15.81 ‰) en el año 2004. Analizando la tendencia desde 1991 este año se produjeron 576 casos (tasa 109.1 ‰) en hombres y 52 (tasa 9.2 ‰) en mujeres.

Como vemos la incidencia SIGUE aumentando moderadamente en hombres desde 1991 y sin embargo se ha DUPLICADO en mujeres.

Este tumor tiene el hándicap de que presenta una alta letalidad, siendo la supervivencia a los cinco años en Europa de sólo un 8-12%. (EUROCARE, www.isciii.es).          

En resumen La mortalidad por cáncer de pulmón en Asturias es todavía muy elevada en hombres y está aumentando en mujeres”.  

Posibles medidas de intervención sería la prevención primaria de los factores de riesgo más prevalentes de la enfermedad. Como tabaco y ocupación.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

 

 

DISEÑO DE INVESTIGACIÓN   Cuadro de texto: ÍNDICE 

OBJETIVO GENERAL

Medir el riesgo cuantificable a la exposición ocupacional de cáncer de pulmón en Asturias.

HIPOTESIS

Los casos de cáncer de pulmón en hombres en Asturias se asocian a ocupaciones de riesgo.

TIPO DE DISEÑO

Estudio epidemiológico observacional de caso-control incidente con controles poblacionales.

POBLACION BASE

Hombres y mujeres residentes en Asturias

Caso: que son diagnosticados de cáncer de pulmón incidente.

Control: población que reside en el área de residencia del caso. (Cartilla del Sistema de salud del Principado de Asturias).

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL DISEÑO

Los estudios caso-control son la forma más rentable de  determinar causalidad si somos capaces de medir correctamente la exposición. La limitación fundamental es el sesgo de recuerdo. Es decir que los casos y controles recuerden sin sesgos los factores de riesgo de los cuales son interrogados en el cuestionario de entrevista. Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente

 


 

ESTUDIO CASO CONTROL Cuadro de texto: ÍNDICE

En estos estudios se pretende conocer:

1.  La prevalencia de exposición del hipotético factor causal en casos y en controles,

2.  Si existen relaciones dosis-efecto entre esta variable de exposición y la enfermedad.

3.  La valoración y control del sesgo de confusión introducido por otras variables y las posibles relaciones de interacción entre la variable de exposición y otras variables.

Ello obliga a recoger información en cada individuo:

a) su status de enfermedad (caso ó control)

b) su status de exposición (expuesto ó no expuesto al hipotético factor causal), su nivel y duración, y

c) la presencia de hipotéticas variables de confusión e interacción.     

En general se recomienda exclusivamente el empleo de casos incidentes, por lo siguiente:

a) Las exposiciones etiológicas son presumiblemente más recientes y por tanto, más fáciles de reconocer y recoger.

b) Es probable que el medio etiológico de donde proceden los casos incidentes sea relativamente más homogéneo con lo que se evitan errores.

c) La exclusión de casos prevalentes supervivientes puede prevenir el sesgo de selección por la inclusión de factores de riesgo o de otro tipo que influyan sobre el pronóstico clínico.

d) Además, el incluir casos incidentes, permite una mejor normalización en la recogida de la información y la aplicación de los mismos criterios diagnósticos.

Cuadro de texto: Anterior  Cuadro de texto: Siguiente


Cuadro de texto: ÍNDICE

 

LIMITACIONES DE LOS ESTUDIOS CASO-CONTROL

1.  La información del potencial factor de riesgo, no esté disponible en los registros o en la memoria de los sujetos a estudiar.

2.  La información de potenciales factores confusores, no esté disponible en los registros o en la memoria de los sujetos a estudiar.

3.  Los casos pueden buscarse por una causa de esa enfermedad y ser más probable pues que recuerden una exposición que los controles (predisposición a recordar)

4.  El investigador puede ser incapaz de determinar con seguridad si la exposición antecede al efecto o no.

5.  La identificación y captación de un grupo de casos representativo del total de casos puede ser excesivamente dificultoso.

6.  También puede ser excesivamente dificultoso la identificación y reunión de un grupo suficiente de controles.

    Cuadro de texto: Anterior